人工智能快速发展，已深刻改变全球产业格局。面对职业路径重塑、学习模式转型及人才标准更新，如何在技术浪潮中建立清晰认知，并从更高维度理解人工智能的未来趋势，已成为高校与专业机构持续关注的重要议题。
基于此，哥伦比亚国际大学（CIU）下属 Kepha 学院特别邀请陆泰玮博士举办专题讲座，从技术发展史、产业现况与教育实践三个层面，深入理解AI时代的挑战与机遇。
陆博士现任美国国家航空暨太空总署喷气推进实验室（NASA Jet Propulsion Laboratory）资深研究员，长期深耕人工智能前沿领域，兼具深厚科研背景与跨领域视野。此次分享中，他结合多年科研实践与人文关怀，为与会者梳理人工智能的发展脉络，并对个人在技术变革中的定位与抉择提出思考。
陆博士首先回顾了人工智能自1950年代以来的发展历程：从早期的逻辑推理程序，到2000年代的机器学习，再到GPU技术推动下的深度学习浪潮，最终进入以大语言模型与人工智能体为代表的新阶段。2022年ChatGPT问世以来，AI迅速进入大众视野，并在2025年前后延伸至具备更高自主性的智能体应用。
在这条时间轴上，陆博士特别指出数个关键里程碑：1997年，IBM开发的超级电脑Deep Blue击败国际象棋世界冠军；2011年，IBM的Watson夺得知识竞赛节目冠军；2016年，Google的AlphaGo战胜围棋冠军；2022年，OpenAI发布ChatGPT 3.5，宣布学习了互联网上所有的知识。
AI技术的突破已深刻影响职场生态。2024年，金融分析与软件开发职位已出现被替代趋势，科技产业裁员潮亦突显人工智能对劳动市场的冲击。陆博士认为某种程度上，人工智能确实正在承接部分原属于人的工作。
陆博士强调，AI加速变革是一把"双刃剑"：它在提升效率的同时，也带来就业冲击、社会两极化、算法歧视、隐私风险、心理依赖及伦理失序等问题。因此，未来AI与人类共存的核心张力，在于"替代性"与"辅助性"之间的平衡。
他认为，理想的方向应是让AI成为人的辅助工具，而非全面取代人类。
在这样的趋势下，真正重要的并非与AI竞争，而是培养AI无法轻易复制的人类能力。陆博士指出，这些能力包括：定义问题的能力、架构设计与权衡能力、跨团队沟通与领导力、创新能力，以及驾驭AI、具备产品思维与商业思维的能力。
保留人类在关键判断、价值选择与道德监督中的角色
谈及教育转型时，陆博士引用斯坦福教育学家威廉·戴蒙（William Damon）的观点指出，青少年成长的关键在于思维能力、情感能力的培养，以及对人生意义的探索。因此，未来教育体系应更加注重批判性思维、跨领域整合能力、沟通能力、伦理判断与持续学习能力，同时培养学生对AI的理解与驾驭能力，保留人类在关键判断、价值选择与道德监督中的角色。
在此基础上，陆博士提出"AI全人教育四维模式"：第一，以AI作为资讯整合者与提问伙伴，培养学生的批判性思维与问题解决能力；第二，透过AI模拟情境与反思问题，辅助情感与社交能力培养，但核心仍须被家长和教师回到真实的人际互动；第三，善用AI提供的计划工具，引导学生完成真实世界中的创新与实践项目；第四，在灵性与价值观层面，借助AI生成反思议题，并在家长与教师带领下进行深度研讨。
他进一步指出，在这个过程当中，家长与教师的角色也正在被重塑——从单纯知识传授者，转变为引导者（coach）、共学者（co-learner）、价值守护者（guardian）以及AI生态设计者（designer），共同为学生建构"AI+人际+实践"的多元学习生态。
讲座最后，陆博士勉励年轻世代积极预备自己与AI合作：将AI视为外接大脑与工具链，而非竞争对手；强化自身不可替代的优势，如沟通、整合、价值判断与审美能力；并建立属于自己的"护城河组合"，包括硬核技能、AI素养、行业知识，以及作品与人脉积累。
在人工智能不断重塑世界的时代，技术或许会改变工作的形式，但人之所以为人的核心价值——思辨、创造、关系与使命——反而愈发重要。如何在AI浪潮中活出这些独特能力，也成为当代教育与信仰群体共同面对的重要课题。
