人工智能快速發展，已深刻改變全球產業格局。面對職業路徑重塑、學習模式轉型及人才標準更新，如何在技術浪潮中建立清晰認知，並從更高維度理解人工智能的未來趨勢，已成為高校與專業機構持續關注的重要議題。
基於此，哥倫比亞國際大學（CIU）下屬 Kepha 學院特別邀請陸泰瑋博士舉辦專題講座，從技術發展史、產業現況與教育實踐三個層面，深入理解AI時代的挑戰與機遇。
陸博士現任美國國家航空暨太空總署噴氣推進實驗室（NASA Jet Propulsion Laboratory）資深研究員，長期深耕人工智能前沿領域，兼具深厚科研背景與跨領域視野。此次分享中，他結合多年科研實踐與人文關懷，為與會者梳理人工智能的發展脈絡，並對個人在技術變革中的定位與抉擇提出思考。
陸博士首先回顧了人工智能自1950年代以來的發展歷程：從早期的邏輯推理程序，到2000年代的機器學習，再到GPU技術推動下的深度學習浪潮，最終進入以大語言模型與人工智能體為代表的新階段。2022年ChatGPT問世以來，AI迅速進入大眾視野，並在2025年前後延伸至具備更高自主性的智能體應用。
在這條時間軸上，陸博士特別指出數個關鍵里程碑：1997年，IBM開發的超級電腦Deep Blue擊敗國際象棋世界冠軍；2011年，IBM的Watson奪得知識競賽節目冠軍；2016年，Google的AlphaGo戰勝圍棋冠軍；2022年，OpenAI發布ChatGPT 3.5，宣佈學習了互聯網上所有的知識。
AI技術的突破已深刻影響職場生態。2024年，金融分析與軟件開發職位已出現被替代趨勢，科技產業裁員潮亦突顯人工智能對勞動市場的衝擊。陸博士認為某種程度上，人工智能確實正在承接部分原屬於人的工作。
陸博士強調，AI加速變革是一把「雙刃劍」：它在提升效率的同時，也帶來就業衝擊、社會兩極化、算法歧視、隱私風險、心理依賴及倫理失序等問題。因此，未來AI與人類共存的核心張力，在於「替代性」與「輔助性」之間的平衡。
他認為，理想的方向應是讓AI成為人的輔助工具，而非全面取代人類。
在這樣的趨勢下，真正重要的並非與AI競爭，而是培養AI無法輕易複製的人類能力。陸博士指出，這些能力包括：定義問題的能力、架構設計與權衡能力、跨團隊溝通與領導力、創新能力，以及駕馭AI、具備產品思維與商業思維的能力。
保留人類在關鍵判斷、價值選擇與道德監督中的角色
談及教育轉型時，陸博士引用斯坦福教育學家威廉·戴蒙（William Damon）的觀點指出，青少年成長的關鍵在於思維能力、情感能力的培養，以及對人生意義的探索。因此，未來教育體系應更加注重批判性思維、跨領域整合能力、溝通能力、倫理判斷與持續學習能力，同時培養學生對AI的理解與駕馭能力，保留人類在關鍵判斷、價值選擇與道德監督中的角色。
在此基礎上，陸博士提出「AI全人教育四維模式」：第一，以AI作為資訊整合者與提問夥伴，培養學生的批判性思維與問題解決能力；第二，透過AI模擬情境與反思問題，輔助情感與社交能力培養，但核心仍須被家長和教師回到真實的人際互動；第三，善用AI提供的計劃工具，引導學生完成真實世界中的創新與實踐項目；第四，在靈性與價值觀層面，借助AI生成反思議題，並在家長與教師帶領下進行深度研討。
他進一步指出，在這個過程當中，家長與教師的角色也正在被重塑——從單純知識傳授者，轉變為引導者（coach）、共學者（co-learner）、價值守護者（guardian）以及AI生態設計者（designer），共同為學生建構「AI+人際+實踐」的多元學習生態。
講座最後，陸博士勉勵年輕世代積極預備自己與AI合作：將AI視為外接大腦與工具鏈，而非競爭對手；強化自身不可替代的優勢，如溝通、整合、價值判斷與審美能力；並建立屬於自己的「護城河組合」，包括硬核技能、AI素養、行業知識，以及作品與人脈積累。
在人工智能不斷重塑世界的時代，技術或許會改變工作的形式，但人之所以為人的核心價值——思辨、創造、關係與使命——反而愈發重要。如何在AI浪潮中活出這些獨特能力，也成為當代教育與信仰群體共同面對的重要課題。
